Estadística descriptiva

Abstract

En este material guía, tiene el propósito de proporcionar los temas de una de las ramas más importantes de los estudios matemáticos aplicados; se centra en el estudio de las variables, recopilación de datos, procesamiento de los datos, obtención de resultados, descripción e interpretación del entorno de la variable: Capítulo I: Fundamentos de la estadística. Los fundamentos estadísticos son importantes porque nos permiten utilizar las medidas y teorías claves de la estadística para razonar sobre la información, trabajar con datos cuantitativos y cualitativos, construir métricas para caracterizar una población de datos, utilizar gráficas especiales para el análisis de la información e identificar datos que generan ruido en la información. Capítulo II: Medidas estadísticas Las medidas estadísticas son valores que representan las características de un conjunto de datos. Se calculan para resumir un conjunto de datos y sirven para determinar cómo es un conjunto de datos y permiten comparar diferentes muestras estadísticas. Algunas de las medidas más comunes incluyen la media, la mediana, la moda, la varianza y el rango. Cada una de estas medidas proporciona información diferente sobre el conjunto de datos y puede ser útil en diferentes contextos. Capítulo III: Teoría de probabilidades La teoría de la probabilidad es una rama de las matemáticas que estudia los fenómenos aleatorios y estocásticos. Se ocupa de asignar un cierto número a cada posible resultado que pueda ocurrir en un experimento aleatorio, con el fin de cuantificar dichos resultados y saber si un suceso es más probable que otro. Capítulo VI: Distribución normal La distribución normal es un modelo teórico, capaz de aproximar satisfactoriamente el valor de una variable aleatoria a una situación ideal. Adapta una variable aleatoria a una función, que depende de la media y la desviación típica.