Estadística II

Abstract

Para la aplicación de los modelos de regresión lineal simple y regresión lineal múltiple en los procesos de análisis de datos, se requiere el conocimiento de la relación funcional de variables, el coeficiente de determinación, correlación y la prueba de hipótesis; como pilares fundamentales para verificar e interpretar su significancia estadística en el intervalo de confianza. Los temas relacionados con los modelos de regresión, el análisis de regresión, el uso de la ecuación de regresión como instrumento para estimar y predecir, análisis de residuales; son considerados en el estudio de problemas reales definidos en la economía, la administración y la salud, utilizando como plataforma de apoyo la hoja de cálculo Excel. Se consideran en esta guía, los elementos teóricos correspondientes al análisis de regresión lineal y múltiple, como técnicas estadísticas empleadas para estudiar la relación entre variables determinísticas o aleatorias que resultan de algún tipo de investigación, en la cual se analiza el comportamiento de dos tipos de variables, una dependiente y otras independientes. Se muestran mediante las gráficas de dispersión, el posible comportamiento de las variables, con el objetivo de desarrollar en el estudiante las competencias interpretativas y propositivas requeridas, para dimensionar integralmente la importancia de la estadística inferencial en el análisis de datos de ciencias económicas, administrativas y de la salud.